Entrenamiento de una red neuronal artificial para la clasificación de hojas asociadas al cultivo de maíz

Resumen

En este proyecto se evalúa una red neuronal artificial, con un algoritmo de propagación inversa (Backpropagation), para la clasificación de imágenes de maíz entre imágenes de maleza. El cumplimiento de los objetivos conllevó el uso de diversas funciones de activación y algoritmos de entrenamiento, mediante las herramientas de la Neural network Toolbox de MATLAB, y de la toolbox Image Processing, para el tratamiento y procesamiento de las imágenes de las hojas de maíz y maleza. El porcentaje de aciertos contra el porcentaje de error en el tratamiento de la red se evidencia por medio de varios experimentos.