Uso de machine learning en la prevención de amenazas de ransomware en bancos

Resumen

En el siguiente artículo se presenta una revisión bibliográfica acerca de la aplicación de técnicas de machine learning para la prevención de amenazas de ransomware en entidades bancarias. En primer lugar, se describe la ciberseguridad y la protección de los datos en las organizaciones, así como, el concepto de Triada CID. También se introduce el concepto de machine learning, una tecnología de inteligencia artificial que se utiliza para identificar patrones en grandes cantidades de datos y hacer predicciones. Luego, se menciona el malware y los diferentes tipos que existen, como virus, spyware, botnet, troyanos, rootkit, adware, phishing, entre otros. Además, se define el malware ransomware. Finalmente, se explican las principales vulnerabilidades de seguridad que enfrentan los bancos, al igual que, se examinan algunas técnicas de machine learning utilizadas en la detección del ransomware y se destacan las políticas de prevención de incidentes de seguridad en los bancos, que garantizan la protección de la información para prevenir un ciberataque.